西南财经大学特拉华数据科学学院 物流管理（运营管理与商务分析方向） 专业介绍

物流管理是建立在我校工商管理、管理科学与工程学科平台上，为满足现代商业企业向供应链和数字化转型的人才需求，打造的具有新财经背景和数据科学特色的专业。

本专业旨在培养学生现代物流与供应链管理领域所需的综合素质，强调既具备现代运营管理理论素养，又掌握商务分析技术与工具的复合型能力。在具体培养上，引领学生经过系统学习掌握现代工商管理、管理科学、经济学、法律等方面的理论知识和管理研究方法，着重培养学生的定量分析与数据分析能力，熟练运用现代商务分析手段与方法，解决管理问题并优化商业决策。

毕业生能够胜任各类服务型和制造型工商企业以及政府机构从事运营管理、供应链管理、商务分析、量化决策等相关工作。

本专业毕业生预期达到以下目标：

目标1——职业道德方面：具有良好的政治素质，高尚职业操守和社会责任感。

目标2——专业素质方面：具有扎实的工商管理、管理学、经济科学和数据科学相关知识，具备一定的科学研究能力。

目标3——应用与实践方面：能够应用专业理论、知识与技能，采用数据科学的思维与方法分析解决实际问题。

目标4——创新精神方面：具有运用工商管理、管理学、经济科学和数据科学知识提出新方法、新观点的创新思维和创新能力。

目标5——全球胜任力方面：具有全球理念、全球视野，在多元文化环境中有效学习、工作和与人相处的能力。

1. 培养要求

培养学生现代物流与供应链领域所需的综合素质，强调既具备现代运营管理理论素养，又掌握商务分析技术与工具的复合型能力。本专业培养学生的实践分析技能，学习如何利用量化模型进行数据驱动的分析，从而解决管理问题并优化商业决策。努力培养具备扎实数据科学理论基础和广阔的数据应用视野、具有全球胜任力的复合型专业人才。

2. 培养路径

为达到本专业的人才培养要求和目标，强调以下培养特色：

（1）课程体系

通过思想政治课程和通识教育基础课、大学科基础课程，让学生树立社会主义价值观和人生观，具有扎实的人文社科基础、数学基础、经济学基础和编程能力；通过数据科学模块课程，让学生具备扎实的数据科学理论基础和广阔的数据应用视野；通过专业必修课，为学生开设运营与供应链管理核心课程；专业方向课中的工商管理类、管理学类、经济科学类模块课，让学生系统掌握现代运营管理理论、供应链管理知识，从而构成物流管理学复合型人才知识体系。

（2）课程安排

按照教学计划，前两年注重培养学生的数理和计算机基础、严谨的数据分析和科学决策方法、逻辑思辨素养和沟通能力，后两年聚焦在培养学生的创新思维方式、应用能力和解决实际问题的方法。加强教学环节创新，提升教学质量。在教学环节坚持主讲教师与助教相结合。对于所有的专业主干课，除了主讲教师外，还配备一名助教，担当学生的课外辅导和作业讲评工作，使课堂所学知识及时得到巩固。

（3）教师配备

为了保证人才培养质量，学院配备具有科研能力强、教学经验丰富的老师授课和指导。两校名师汇聚，中方教师团队由西南财经大学优秀师资组成，全英文课程建设由学校引进的全职海归教师承担。外方教师团队由特拉华大学重点选拔在国际和美国国内具有较高知名度的专家、教授来我院任教。授课教师将根据所授课程特点采用多种教学方法，如讲授式教学法、案例教学法、现场教学法、角色扮演教学法、仿真模拟、课堂辩论等。中美老师拟通过多元的教学方式，给与学生多样化的教学体验，确保教学目标的实现。

（4）能力培育

强调以“数据科学”为引领的院内专业协同发展，厚基础宽口径培养新时代复合型人才。本专业围绕“数据、量化、决策”，侧重建模与决策的能力塑造，构建“数据科学+特色方向”的新模式培养学生“运营管理与商务分析方向”的复合能力。同时通过本土国际化路径，依靠国际化的师资、课程体系、文化环境等多方面培养学生的全球胜任力，促进全球胜任力发展融入学生培育全过程。

（5）实践环节

鼓励学生参加学科竞赛和课外科技活动，参与老师的课题研究等科研活动。强化学生实践能力培养。通过组织开展各类劳动活动，培养学生尊重劳动、热爱劳动的品质。构建实践教学体系，开设实践（实验）性课程。选派学生到国内外高水平大学、企业进行短期实习、学习、研发、参赛和访问等活动。加强院企合作，聘请实务界知名专家担任实验班客座教授，讲授企业实务发展前沿。