山东交通学院 数据科学与大数据技术 专业介绍

一、 专业简介

数据科学与大数据技术专业是应用数学、计算机科学、数据科学、信息管理等多学科交叉的新工科专业。本专业面向社会需求，以大数据开发和数据分析工程师为主要培养目标，培养具有多学科交叉能力的大数据应用型高级专门人才，能够胜任某个行业的大数据系统的开发、实施以及基本的大数据分析等大数据技术应用工作。

二、 就业去向

通过专业学习，学生毕业后应能够适应经济与社会发展的需要，德智体全面发展，具有良好的数学基础，掌握计算机科学和大数据科学的基本理论和方法，熟练掌握主流的大数据应用技术，具有较强的数据思维，能够从数据工程的视角从事电力、交通等某个行业领域的大数据应用系统的开发、实施、数据分析与数据管理等工作，能够利用大数据的方法发现、分析和解决具体行业的实际工程问题，具备较好的沟通表达能力和团队协作能力，具有创新意识和自主学习能力。

按照应用型大数据人才的培养定位，本专业对应的主要就业岗位有：数据采集工程师、数据清洗工程师、数据分析与挖掘工程师、大数据开发工程师和大数据可视化工程师。

本专业就业前景广阔，一方面目前大数据人才紧缺，另一方面我们以往的合作单位如上海汉得信息技术有限公司、文思海辉技术有限公司、SAP（中国）有限公司、凯捷咨询（中国）有限公司、山东鲁能软件技术有限公司等，都国内外知名的IT企业，都拥有大数据事业部，能够提供高质量的就业岗位。

三、 专业特色

本专业拥有完善的大数据实验实训软硬件平台，其中智能交通大数据应用仿真沙盘、电力行业大数据应用——窃漏电仿真沙盘等已应用于数据挖掘课程的实践，SAP/ERP企业流程仿真平台和SAP系统在山东省内具有领先优势。

师资队伍13人，其中博士达到50%，一半以上的教师在大数据、机器学习方面有项目研发经历和专业技术培训经历。

在人才培养中，充分发挥校企协同育人的作用，将大数据技术和行业领域相结合，突出工程实践能力。

国际合作是本专业的特色，通过培养国际化人才，为学生出国留学、深造或工作提供机会。本专业目前与瑞典布罗斯大学（3+1）、德国不莱梅刚应用科技大学（3+1+2）、英国德比大学(2+2)、哈德斯菲尔德大学(2+2)等学校开展交换生和双学位项目，获得的国外学位获教育部留学服务中心官方认证。

四、 主要课程

概率论与数理统计、面向对象程序设计（Java）、数据结构与算法、数据库原理与应用、数据采集与清洗技术、数据挖掘基础、大数据开发技术、大数据仓库、大数据可视化、Python程序设计等。